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"의사선생님, 제가 인공지능(AI) 검색서비스로 찾아보니 요통이라며 정형외과나 신경외과 진료를 받아 보라고 해서 왔는데, 왜 다시 내과에 가서 진료를 받으라고 하세요. AI와 다른데요?" "환자분, 인터넷에 떠도는 정보들이 모두 다 정확한 게 아닙니다. 특히 의료정보는 자칫 믿고 실천했다가 큰 병으로 진행될 수 있어요. 참고만 하세요. 요통의 원인은 워낙 다양하니까요." "그럼, 최첨단 AI가 틀리다는 겁니까?"

최근 챗GPT 등 인공지능(AI) 기반 검 파산면책 색 서비스가 보편화되면서 환자들이 쉽게 의료 정보에 접근할 수 있게 됐다. 이러한 변화는 환자들에게 질병과 치료법에 대한 기본적인 지식을 넓힐 수 있는 기회를 제공하지만 동시에 임상현장에서는 의사와 환자 간 불신이 조장되는 바람에 진료차질까지 빚어지는 부작용이 적잖이 발생하고 있다.
가장 심각한 문제는 사람들이 AI 의료정보를 너무 신뢰 일반상환학자금대출이자 한다는 데 있다.
많은 환자들이 인공지능 챗봇 등에서 얻은 정보를 맹신해 실제 전문의의 의견과 다를 경우 의료진의 설명을 받아들이지 않거나 반박하며 진료의 효율성이 떨어지는 사례가 증가하고 있다는 것이다.
의료 AI가 제공하는 정보는 어디까지나 참고용이거나 이미 임상 현장에서 널리 쓰이는 안전한 보편 치료법에 한정되는 정부지원대출 경우가 많다. 실제 외래에서 진단이나 개별 환자 맞춤형 의료 조언에는 한계가 크다는 것이 전문가들의 일치된 견해다.
2024년 연구에서는 ChatGPT 같은 AI도 실제 의료적 사례 150건 중 약 49%만 정확한 진단과 치료계획을 제공하는 등 정보의 신뢰도에 한계가 있음이 밝혀졌다. 그럼에도 불구하고 환자들은 챗봇의 정보를 절대적으로 부산파산면책 믿는 경향을 보이기도 한다.
부산 온병원 유홍 진료처장(통합내과)은 "AI가 전문가를 대체하는 것이 아니라 전문가의 조언과 함께 활용하는 것이 바람직하다"며 "비전문가가 AI 챗봇의 답을 무조건 신뢰하는 것은 위험하다"고 충고했다.
AI 관련 의료정보를 놓고 잦은 시비가 일고 있는 진료파트는 환자 보호자가 디지털세대 소상공인대출 인 소아청소년과. 최근 한 소아청소년과전문의는 30대 환자보호자가 자꾸 인터넷에서 취득한 정보들을 들먹이며 자신의 진료를 불신하는 바람에 애를 먹었다고 한다.
해당 환자는 아직 돌이 지나지 않은 유아였고, 이유식을 먹고 알레르기 반응을 보였다고 환아 어머니가 호소했다. 이에 의사는 "두드러기의 정확한 원인을 알 수 없고, 증상이 미약하니 약을 먹으면서 경과를 관찰해보자"고 보호자에게 말했다. 문진과 진단검사 결과들을 놓고 내린 의사의 처방에 아이엄마는 면전에서 "당장 알레르기 검사를 해달라"고 보챘다. 소아과 의사는 "아직 아이의 나이가 어려서 알레르기 검사를 해도 큰 의미가 없으니 약을 복용하면서 경과관찰을 하자"고 했음에두 불구하고. 아이엄마는 "인터넷에서는 알레르기 검사를 아기 때도 한다고 하는데, 왜 안 된다는 거냐"고 끝까지 떼를 쓰며 검사를 요청하는 바람에 애를 먹었다는 것이다.
온병원 유홍 처장은 이와 더불어 의료진도 환자들부터 신뢰를 높이려는 노력이 필요하다고 지적했다.
의료진은 AI에서 얻은 정보를 근거로 질문하는 환자들에게 AI 답변의 정확성과 한계를 설명하고, 환자의 오해를 바로잡을 수 있도록 소통 역량을 강화할 필요가 있다는 것이다. 유홍 처장은 "자꾸 AI정보를 우긴다고 해서 짜증스러워하지 말고 AI 답변이 잘못된 점과, 개인별 상황에 따라 맞춤 진단이 왜 필요한지 사례 중심으로 안내하는 것이 효과적"이라고 강조했다.
인터넷 허위 정보로 인한 치료 실패 사례는 여러 분야에서 보고되고 있다. 대표적인 게 탈모 치료 관련 허위 정보 피해다. 불법 판매되는 의약품이나 의료기기가 실제로는 치료 효과가 없거나 안전성이 검증되지 않았다는 식약처의 경고에도 불구하고, 효과가 있는 것처럼 광고돼 소비자들이 이를 믿고 사용했다가 부작용을 호소하기 일쑤라는 것이다. 의료기기 허가를 받지 않은 공산품을 탈모 치료기기로 속여 판매하거나 의약품이 아님에도 탈모 치료제로 효과를 과장해 광고한 사례들이 적발되기도 한다.
코로나팬데믹 때 코로나19 백신과 관련한 허위 정보가 많이 유포되어 백신 접종을 거부하거나 불필요한 민간요법에 의존하는 부작용사례도 많았다. 백신이 면역을 저하시킨다거나, 백신에 유해한 물질이 포함되었다는 과학적 근거 없는 가짜뉴스들이 확산되면서 예방과 치료 기회를 놓치고 감염병 확산을 부추겼다는 것이다 심지어 소금물, 마늘, 특정 가습기 등이 코로나19 예방·치료에 효과가 있다는 잘못된 정보들도 무조건 수용하기도 해 외려 치료시기를 놓친 사례도 보고됐다.
부산 온병원 김동헌 병원장은 "검증되지 않은 AI는 임상시험을 거치지 않은 신약만큼 위험하다"고 경고하고 "AI를 믿고 무작정 따르지 말고 출처 정보를 확인하는 등 신중한 접근이 반드시 필요하며, 일단 몸이 아프면 해당 전문의를 통해 최종 판단과 충분한 검증을 받는 게 가장 바람직하다"고 강조했다.
lich0929@fnnews.com 변옥환 기자