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지난 몇 년간 전 세계 과학자들은 코로나19 바이러스의 변이에 대응할 수 있는 새로운 항체를 찾기 위해 수많은 실험을 반복해 왔습니다. 이 과정은 고도의 생물학 지식과 오랜 실험 시간이 필요한 복잡한 일이었습니다.

그런데 이제, 단 며칠 만에 효과적인 백신 후보를 제시하고, 실험적으로 입증된 항체까지 설계해내는 ‘AI 연구실’이 등장했습니다. 이번엔 진짜 과학 실험을 수행하는 AI 이야기입니다.


AI 과학자들이 만든 백신 후보
이번 논문은 미국 스탠퍼제이엠아이 주식
드대 제임스 조 교수와 찬 저커버그 바이오허브의 공동연구팀이 주도했습니다. 이들은 AI 에이전트로 구성된 ‘가상 연구실(Virtual Lab)’이 코로나19의 최근 변이에 효과적인 나노항체(nanobody)를 설계하고, 이를 실제 실험으로 검증한 성과를 국제학술지 네이처(Nature)에 발표했습니다.

이 가상 연구실은 전환우선주
GPT-4o 같은 언어 모델을 기반으로 구성된 다중 AI 에이전트 시스템입니다. PI(책임 연구자), 면역학자, 계산생물학자, 머신러닝 전문가, 비평가 등 각자 전문 분야를 맡은 에이전트들이 존재하고, 인간은 단지 연구 방향을 제시하는 역할만 수행합니다. 논문에 따르면, 사람의 개입은 전체 텍스트의 1.3%에 불과했습니다.
조 교수는 “좋모바일릴게임 종류
은 과학은 서로 다른 배경의 사람들이 협업할 때 나온다”라며 “하지만 그게 가장 어렵다. 우리는 AI 에이전트가 그 문제를 해결할 수 있을지 실험해 봤다”라고 말합니다.
AI 과학자들은 먼저 기존에 우한 초기 변이에 결합하던 4종의 나노항체를 선택하고, 이들을 최근 코로나19 변이에 맞게 변형하는 전략을 제안했습니다. AI는 알파폴드와 같주가그래프
은 생명과학 도구를 조합해 92개의 새로운 항체 후보를 설계했습니다.
모든 코드는 AI가 작성했고, 각 항체는 다단계 회의와 점수 계산을 통해 선별됐습니다. 흥미롭게도 회의는 몇 초~몇 분 안에 완료되며, 병렬로 수백 개씩 진행됩니다. 조 교수는 “제가 아침 커피를 마시는 동안, AI는 이미 수백 번의 실험을 마친다”라고 말합니다.
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이렇게 설계된 92개 항체 중 일부는 실제 실험에서 뛰어난 성능을 보였습니다. 연구팀이 실험한 결과, 특졍 돌연변이 항체가 변이에 잘 결합함을 확인했습니다. 이 나노항체들은 기존 항체보다 크기가 작고 안정적이며, 초기 바이러스에도 여전히 잘 결합하는 특징이 있어 범용 백신 후보로도 주목받고 있습니다.


커피 마시는 사이 실험 수백번





기사 내용으로 제미나이가 만든 그림 [그림=제미나이]



흥미로운 점은, 이 AI 연구실이 단지 언어 생성 도구가 아니라, ‘과학적 추론을 수행하는 독립적 존재’처럼 행동한다는 것입니다. 각 에이전트는 토론하고, 도구를 요청하고, 서로 반박하며 실험 계획을 수립합니다. 조 교수는 “이들은 단순한 질문 응답 봇이 아니다. 서로 다른 관점을 가진 과학자들이 협업하듯이 움직인다”라며 “새로운 아이디어와 방법을 제시할 수 있다”라고 설명합니다.

연구팀은 이 시스템을 다른 과학 분야에도 확장할 계획입니다. 이미 과거 논문을 재해석하고 새로운 가설을 제안하는 ‘AI 데이터 분석가’도 개발 중입니다. 인간 연구자가 간과했던 점을 AI가 발견하는 경우도 생기고 있습니다.
이번 연구는 AI가 실제 과학 실험의 주체로 나설 수 있다는 것을 보여주는 사례입니다. 단순 도구나 보조자가 아닌, 창의적이고 독립적인 연구 파트너로서의 가능성을 증명한 것입니다.
“과학에는 해결해야 할 과제가 끝없이 많습니다. 이 가상 연구실은 그런 문제들에 대한 해답을 훨씬 빠르게 찾을 수 있게 해줄 것입니다.”
AI가 논문을 쓰는 시대는 이미 왔습니다. 그리고 이제는, AI가 스스로 과학을 ‘하는’ 시대가 시작되고 있습니다.